Geolum Разбор по городу

Статья · Geolum

Как нейросети выбирают строителя дома и откуда берут названия

Нейросети называют тех строителей, о которых уже написано там, где они ищут ответ: в рейтингах, карточках и на сайтах. По нашему замеру 09.10.2026 ChatGPT в 7 городах из 8 брал названия из рейтингов RussianRate и Re-Grade и из карточек компаний. У Perplexity 62% ссылок под ответами вели на сайты строителей, и 81% этих ссылок вели на сайты вне первой десятки Яндекса (топ-10). Алиса собирает ответ из страниц, которые стоят в топ-10 по тому же вопросу. Читают они разное, поэтому и компании называют разные.

Автор: GeolumЗамеры 09.10.2026 и 10.10.2026

Откуда ChatGPT берёт названия компаний?

ChatGPT берёт названия из рейтингов и карточек компаний. Мы проверяли, как нейросети выбирают строителя, 09.10.2026. В 8 городах задали ChatGPT по одному вопросу о выборе строителя и записали, на что он сослался. В 7 городах из 8 под названиями стояли рейтинги RussianRate и Re-Grade, региональные подборки и оценки из карточек. В Перми он назвал 6 компаний и сослался на RussianRate, рейтинг КРИТЕРИЙ и оценки в карточках, а в Краснодаре назвал 2 компании по Re-Grade.

В Тюмени он назвал 5 компаний и сослался на рейтинг строительных компаний Тюмени 2026 и на оценки в справочнике. В Екатеринбурге он нашёл 6 компаний в RussianRate, в рейтинге КРИТЕРИЙ и на сайтах самих компаний. В Санкт-Петербурге он опирался на сайты отзывов stroyotzyvy.ru и domrate.ru и на обзор Sostav, в Новосибирске на сайт компании, mirstat.ru и отзывы в карточках. Иначе вышло только в Москве. Там он назвал федеральные бренды и сослался прямо на их сайты gwd.ru, terem-pro.ru, mechtaevo.ru и другие.

Через день, 10.10.2026, мы спросили его снова, на этот раз в 7 городах. Спрашивала программа, без окна чата, поиск в интернете был включён. Он назвал компании во всех 7 городах, от 3 до 8 в одном ответе, а чаще всего ссылался на 2gis.ru, yandex.com, luchshiekompanii.ru, топ-недвижимости.рф и russianrate.com. Как устроены сами рейтинги, разобрано в материале рейтинги строительных компаний.

Откуда Perplexity берёт названия компаний?

Perplexity чаще всего ссылается на сайты самих строителей и на их карточки в справочниках. По замеру 09.10.2026 он дал 40 ответов в 8 городах. Под ними стояли 242 ссылки. 62% из них вели на сайты строителей, и 81% этих ссылок, 123 из 151, вели на сайты вне первой десятки Яндекса (топ-10). Из справочников он чаще всего брал 2gis.ru, на который сослался 7 раз в Перми, 6 раз в Новосибирске и 5 раз в Тюмени. Потом идут uslugi.yandex.ru, zoon.ru и kp.ru.

В Перми под 5 его ответами стояли ссылки на 20 сайтов компаний, в Тюмени на 13. Значит, попасть в ответ Perplexity можно и без топ-10 Яндекса, если у компании заполнены карточки в 2ГИС и Zoon, а на сайте есть факты, которые можно пересказать. Что должно быть в карточке, описано в материале про карточки в Яндекс Бизнес и 2ГИС.

Откуда Алиса берёт названия компаний?

Алиса собирает ответ из страниц, которые стоят в топ-10 Яндекса по тому же вопросу. По исследованию «Ашманов и партнёры» от 10.06.2026 оттуда она берёт до 90% источников, и шанс попасть в ответ падает уже с 5-й позиции. В Перми на вопрос про каркасный дом она назвала 3 компании и показала под ответом 14 источников. В 16 городах под её ответами повторялись 2gis.ru, zoon.ru, kp.ru, russianrate.com, ratingfirmporemontu.ru, Домклик, avito.ru, profi.ru, Яндекс Карты, vc.ru, dzen.ru и сайты компаний.

Пермь, 09.10.2026. На вопрос «какую компанию выбрать для строительства каркасного дома» Алиса назвала Загородом, Строим для Людей и VARSH HOUSE и показала 14 источников. ChatGPT на вопрос о строителях в Перми назвал 6 компаний, среди них Загородом, и сослался на RussianRate.

В 9 ответах из 41 Алиса перенесла в текст оценки с карточек, например «2ГИС 4,8», «Яндекс Карты 5,0» и «Авито 4,9». Получается, что из карточки она берёт и название, и оценку. Подробнее об этом ответе написано в материале что такое ответ Алисы над выдачей.

СистемаОткуда брала названияПример
ChatGPTрейтинги, обзоры и оценки в карточках, 09.10.2026 так было в 7 городах из 8Пермь, RussianRate, 6 компаний
Perplexityсайты строителей и карточки в 2ГИС, Zoon, Яндекс Услугах и Yell, 81% ссылок на сайты строителей ведут на сайты вне топ-10 ЯндексаПермь, 2gis.ru 7 раз
Алисастраницы из топ-10 Яндекса по вопросу (до 90% источников), карточки и подборкиПермь, 3 компании, 14 источников

Почему список компаний каждый раз другой?

Список меняется, потому что каждая система читает свои источники, а ответ каждый раз собирает заново. ChatGPT мы 10.10.2026 задали каждый вопрос дважды в Перми, Краснодаре, Екатеринбурге и Тюмени, и в обоих ответах совпало только от 8% до 57% названных компаний. Про Алису Яндекс сам пишет, что её ответ на один и тот же вопрос меняется в разные дни и часы.

Совпадения между системами случаются, но редко. В Перми и Алиса, и ChatGPT назвали ПСК Алекс, СМК-Подряд, Апрель-Премиум и Загородом, в Екатеринбурге обе назвали Урал-Строй и Загородную Недвижимость Урала. Perplexity мы спрашивали только в 8 городах из 16, поэтому про остальные 8 сказать пока нечего.

Какие источники читают все три системы?

Все три системы читают карточки с отзывами, рейтинги и страницы с фактами. ChatGPT берёт рейтинги и оценки из карточек. Perplexity ссылается на сами карточки в 2gis.ru и zoon.ru и на сайты. Алиса пересказывает карточки и рейтинги, которые стоят в топ-10 Яндекса, и переносит оценки в текст. Кого нейросети советуют, зависит от того, где о компании уже написано, поэтому работа для всех трёх одна и состоит из четырёх дел.

  • Карточки в Яндекс Бизнесе, 2ГИС, на Авито и Zoon заполните одинаково, чтобы совпадали название и адрес, и соберите отзывы после сдачи домов.
  • В рейтинги и каталоги подайте заявки. Мы подаём заявки на площадки, которые стояли среди источников ответов в городе клиента; для каждого города список свой. В Re-Grade и RussianRate место зависит от оценки и числа отзывов.
  • На сайте сделайте страницы с ответами на вопросы покупателя, где названы цена за м², сроки, гарантия и построенные объекты с адресами.
  • Два раза в месяц задавайте нейросетям одни и те же вопросы, чтобы видеть, называют ли вашу компанию.

Нейросеть назовёт компанию, когда найдёт её в источниках, которые читает. С ответами Алисы в Яндексе взаимодействуют 49,5 млн человек в месяц, такой ответ получают 42% запросов (отчёт Яндекса за 2 квартал 2026). ChatGPT в России открывают через VPN, по Mediascope за октябрь 2025 им пользуются 3,5% населения в месяц, Perplexity 1,4%. В замерах по договору у нас участвуют все три системы. Главный замер идёт по ChatGPT, ответы Алисы в Яндексе и Perplexity мы записываем вместе с ним.

Как проверить, кого нейросети выбирают в вашем городе?

Проверить можно самому. Откройте Яндекс с регионом своего города и задайте три вопроса из нашего замера: «какую компанию выбрать для строительства каркасного дома», «лучшие компании по строительству домов под ключ» и «кто строит бани под ключ, отзывы». Те же вопросы с названием города задайте ChatGPT и Perplexity. Запишите, кого они назвали и какие источники стоят под ответом. Как вести такие записи, описано в материале как проверить, называет ли Алиса вашу компанию.

То же самое можно получить готовым. Разбор Geolum по вашему городу приходит за 2 рабочих дня, до созвона и без условий. В нём вы увидите ответы ChatGPT, Алисы и Perplexity на три вопроса покупателя с датой, названные компании и источники, из которых взяты названия. Ответы по всем 16 городам лежат в исследовании.

Вопросы

Что ещё спрашивают

Нейросеть сама оценивает качество строительных компаний?

Нет. По замеру 09.10.2026 ChatGPT, Perplexity и Алиса брали компании из рейтингов, карточек с отзывами, подборок и сайтов. Оценки вроде «2ГИС 4,8» они переносят с карточек в ответ. Нейросеть не была на объектах и не читала договоры, она собирает ответ из того, что о компании уже написано в интернете.

Почему ChatGPT и Алиса называют разные компании в одном городе?

Потому что читают разное. ChatGPT 09.10.2026 в 7 городах из 8 брал названия из рейтингов и карточек, а Алиса собирает ответ из страниц, которые стоят в топ-10 Яндекса по вопросу. Совпадения бывают. В Перми обе системы назвали ПСК Алекс, СМК-Подряд, Апрель-Премиум и Загородом, в Екатеринбурге обе назвали Урал-Строй и Загородную Недвижимость Урала. При этом в Перми ChatGPT ссылался на RussianRate, КРИТЕРИЙ и оценки в карточках, а под ответом Алисы стояли russianrate.com, kp.ru, 2gis.ru, Домклик и zoon.ru.

Если компания в топ-10 Яндекса, её назовут все три системы?

У Алисы шанс высокий, потому что до 90% источников она берёт из топ-10 по вопросу. Про остальных этого сказать нельзя. У Perplexity 81% ссылок на сайты строителей вели на сайты вне топ-10 Яндекса, он берёт названия из карточек 2ГИС, Zoon, Yell и с сайтов. ChatGPT опирается на рейтинги и карточки. Поэтому одних позиций в Яндексе не хватит, понадобятся ещё карточки, рейтинги и страницы с фактами.

С какой из трёх систем начинать?

Выбирать не придётся, потому что карточки, рейтинги и страницы с фактами читают все три системы. С ответами Алисы в Яндексе взаимодействуют 49,5 млн человек в месяц, ChatGPT по Mediascope за октябрь 2025 пользуются 3,5% населения в месяц, Perplexity 1,4%. В замерах по договору участвуют все три, главный замер идёт по ChatGPT.

Разбор по городу

Узнайте, что три нейросети ответили про строителей в вашем городе

Пришлём разбор по вашему городу за 2 рабочих дня: текст ответов ChatGPT, Алисы и Perplexity с датой. Без условий, файл остаётся у вас при любом решении. Посмотреть пример разбора.

Узнать, кого называют в вашем городе